Dịch vụ Cung cấp Thông tin trọn gói  

Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

Cung cấp toàn văn các tổng quan, báo cáo ngành, bài trích, số liệu thống kê, thông tin công nghệ,.... liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu, sản xuất của doanh nghiệp.

  Tìm kiếm nâng cao
STTTên tài liệu
1. Crude oil price forecasting using K-means clustering and LSTM model enhanced by dense-sparse-dense strategy. Journal of Big Data; Heidelberg Vol. 11, Iss. 1, (Aug 2024): 117. Jahandoost, Alireza#Abedinzadeh Torghabeh, Farhad;…

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/9/2025 260
2. Forecasting realized volatility of crude oil futures prices based on machine learning. Journal of Forecasting; Chichester Vol. 43, Iss. 5, (Aug 2024): 1422-1446

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/9/2025 422
3. AI-based forecasting for optimised solar energy management and smart grid efficiency. International Journal of Production Research; London Vol. 62, Iss. 13, (Jul 2024): 4623-4644. Bouquet, Pierre# Jackson, Ilya; …

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/9/2024 63
4. AI-based forecasting for optimised solar energy management and smart grid efficiency. International Journal of Production Research; London Vol. 62, Iss. 13, (Jul 2024): 4623-4644 Bouquet, Pierre# Jackson, Ilya; …

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/9/2024 63
5. Big data resolving using Apache Spark for load forecasting and demand response in smart grid: a case study of Low Carbon London Project. Journal of Big Data; Heidelberg Vol. 11, Iss. 1, (Apr 2024): 59

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/6/2024 861
6. Bi-LSTM-based load forecasting for power grid. Journal of Physics: Conference Series; Bristol Vol. 2781, Iss. 1, (Jun 2024): 012002

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/6/2024 507
7. From Time-Series to Hybrid Models: Advancements in Short-Term Load Forecasting Embracing Smart Grid Paradigm. Applied Sciences; Basel Vol. 14, Iss. 11, (2024): 4442

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/3/2024 506
8. Deep learning-driven hybrid model for short-term load forecasting and smart grid information management. Scientific Reports (Nature Publisher Group); London Vol. 14, Iss. 1, (2024): 13720

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/3/2024 151
9. Forecasting Electricity Generation from a Renewable and Low-Carbon Matrix Using the Stochastic Volatility Process. International Journal of Energy Research; Bognor Regis Vol. 2024, (2024)

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/3/2024 312
10. A Deep Learning-Based Solar Power Generation Forecasting Method Applicable to Multiple Sites. Sustainability; Basel Vol. 16, Iss. 12, (2024): 5240.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

 15/3/2024 946
Trang 1 / 3: Đầu Trước 123 Sau Cuối
Scroll