Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

Cung cấp toàn văn các tổng quan, báo cáo ngành, bài trích, số liệu thống kê, thông tin công nghệ,.... liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu, sản xuất của doanh nghiệp.

STTTên tài liệu
1. A deep learning approach for classifying and predicting children's nutritional status in Ethiopia using LSTM-FC neural networks. Biodata Mining; London Vol. 18, (2025): 1-24.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/2/2025 448
2. Forecasting cardiovascular disease mortality using artificial neural networks in Sindh, Pakistan. BMC Public Health; London Vol. 25, (2025): 1-14

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/2/2025 610
3. Knowledge graph‐based multimodal neural networks for smart‐grid defect detection. Engineering Reports; Hoboken Vol. 6, Iss. 9, (Sep 1, 2024) Li, Kaiyang# Wang, Yaoying; et al.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/9/2024 612
4. Assessment of Offshore Wind Power Potential and Wind Energy Prediction Using Recurrent Neural Networks. Journal of Marine Science and Engineering; Basel Vol. 12, Iss. 2, (2024): 283

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/3/2024 255
5. Smart parking space detection under hazy conditions using convolutional neural networks: a novel approach. Multimedia Tools and Applications; Dordrecht Vol. 82, Iss. 10, (Apr 2023): 15415-15438.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/06/2023 255
6. Grid Distribution Fault Occurrence and Remedial Measures Prediction/Forecasting through Different Deep Learning Neural Networks by Using Real Time Data from Tabuk City Power Grid. Energies; Basel Vol. 16, Iss. 3, (2023): 1026.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/03/2023 890
7. Еlectricity Consumption Prediction Model for Improving Energy Efficiency Based on Artificial Neural Networks. Studies in Informatics and Control; Bucharest Vol. 32, Iss. 1, (2023): 69-79.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/03/2023 890
8. Smart Detection of Tomato Leaf Diseases Using Transfer Learning-Based Convolutional Neural Networks. Agriculture; Basel Vol. 13, Iss. 1, (2023): 139.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/2/2023 62
9. Sequential neural networks for multi-resident activity recognition in ambient sensing smart homes

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/8/2021 62
10. Channel state information estimation for 5G wireless communication systems: recurrent neural networks approach

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/8/2021 62
Trang 1 / 2: Đầu Trước 12 Sau Cuối
Scroll