Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

Cung cấp toàn văn các tổng quan, báo cáo ngành, bài trích, số liệu thống kê, thông tin công nghệ,.... liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu, sản xuất của doanh nghiệp.

STTTên tài liệu
1. Design and Simulation of Smart Grid Based on Solar Photovoltaic and Wind Turbine Plants. Journal Europeen des Systemes Automatises; Edmonton Vol. 57, Iss. 4, (Aug 2024): 953-961 Safwan Assaf Hamoodi# Hamoodi, Ali Nathem; ….

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/9/2024 879
2. Energy efficiency evaluation of wind turbines based on entropy weight method and stacked autoencoder. Journal of Physics: Conference Series; Bristol Vol. 2846, Iss. 1, (Sep 2024): 012004 Ma, Jinke#Lu, Nana# Sun, Qitao# Liang, Hao.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/9/2024 684
3. Robust control of wind turbines to reduce wind power fluctuation. Energy Science & Engineering; London Vol. 12, Iss. 5, (May 2024): 1818-1834

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/6/2024 329
4. Mechanical–electrical‐grid model for the doubly fed induction generator wind turbine system considering oscillation frequency coupling characteristics. Wind Energy; Bognor Regis Vol. 27, Iss. 1, (Jan 1, 2024): 33-52

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/3/2024 491
5. Low-Frequency Defense Strategy for Wind Turbine Participating in Power Grid Frequency Adjustment. Journal of Physics: Conference Series; Bristol Vol. 2567, Iss. 1, (Aug 2023): 012013

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/09/2023 137
6. Fast Frequency Control Strategy for Direct Drive Wind Turbines Considering the Suppression of Secondary Frequency Drop in the Power Grid. Journal of Physics: Conference Series; Bristol Vol. 2584, Iss. 1, (Sep 2023): 012153.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/09/2023 772
7. Effectiveness of an artificial intelligence-based system to curtail wind turbines to reduce eagle collisions. PLoS One; San Francisco Vol. 18, Iss. 1, (Jan 2023): e0278754.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/02/2023 933
8. An Artificial Intelligence Neural Network Predictive Model for Anomaly Detection and Monitoring of Wind Turbines Using SCADA Data. Applied Artificial Intelligence; Philadelphia Vol. 36, Iss. 1, (Dec 2022).

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/01/2023 577
9. On the use of Artificial Intelligence for Condition Monitoring in Horizontal-Axis Wind Turbines. IOP Conference Series. Earth and Environmental Science; Bristol Vol. 1073, Iss. 1, (Sep 2022): 012005.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/9/2022 222
10. conomic Feasibility Study of a Hybrid Power Station Between Solar Panels and Wind Turbine with The National Grid in Al-Hayy City in the Central of Iraq

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/12/2021 386
Trang 1 / 2: Đầu Trước 12 Sau Cuối
Scroll