STTTên tài liệu
1. Monte Carlo-Based Forecasting and Optimization of Oil Price and Production: Evidence From Nigeria's Petroleum Sector. The Journal of Applied Business and Economics; Thunder Bay Vol. 28, Iss. 1, (2026): 105-123.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

2026 329
2. Tiêu chuẩn về Luyện kim số 03/2026

Loại Cơ sở dữ liệu: Tiêu chuẩn

08/03/2026 703
3. Tiêu chuẩn về Viễn thông. Kỹ thuật âm thanh và hình ảnh số 03/2026

Loại Cơ sở dữ liệu: Tiêu chuẩn

08/03/2026 703
4. Forecasting crude oil futures price with energy uncertainty: Evidence from machine learning methods. PLoS One; San Francisco Vol. 21, Iss. 2, (Feb 2026): e0341496.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

02/2026 684
5. Crude oil price forecasting using K-means clustering and LSTM model enhanced by dense-sparse-dense strategy. Journal of Big Data; Heidelberg Vol. 11, Iss. 1, (Aug 2024): 117. Jahandoost, Alireza#Abedinzadeh Torghabeh, Farhad;…

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/9/2025 687
6. Forecasting realized volatility of crude oil futures prices based on machine learning. Journal of Forecasting; Chichester Vol. 43, Iss. 5, (Aug 2024): 1422-1446

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/9/2025 525
7. Forecasting cardiovascular disease mortality using artificial neural networks in Sindh, Pakistan. BMC Public Health; London Vol. 25, (2025): 1-14

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/2/2025 522
8. Forecasting cardiovascular disease risk and burden in China from 2020 to 2030: a simulation study based on a nationwide cohort. Heart; London (Dec 2024): heartjnl-2024-324650

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/1/2025 522
9. Modelling and forecasting crude oil price volatility with climate policy uncertainty. Humanities & Social Sciences Communications; London Vol. 11, Iss. 1, (Dec 2024): 1042.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/1/2025 877
10. Forecasting cardiovascular disease risk and burden in China from 2020 to 2030: a simulation study based on a nationwide cohort. Heart; London (Dec 2024): heartjnl-2024-324650

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/1/2025 877
Trang 1 / 6: Đầu Trước 123456 Sau Cuối
Scroll