|
1.
|
Tiêu chuẩn về Đo lường và phép đo số 06/2026
Loại Cơ sở dữ liệu: Tiêu chuẩn
|
08/06/2026
|
961
|
|
2.
|
Ultrasound assessment of muscle mass in critically ill patients: A correlation with nutritional support and clinical outcomes. Journal of Critical Care; Philadelphia Vol. 85, (Feb 2025)
Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu
|
15/3/2025
|
957
|
|
3.
|
The value of contrast-enhanced ultrasound in assessing carotid plaque vulnerability and predicting stroke risk. Scientific Reports (Nature Publisher Group); London Vol. 15, Iss. 1, (2025): 5850
Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu
|
15/2/2025
|
602
|
|
4.
|
Tiêu chuẩn về Thử nghiệm số 02/2025
Loại Cơ sở dữ liệu: Tiêu chuẩn
|
08/02/2025
|
785
|
|
5.
|
Sugar-free functional sweet basil drink: ultrasound-assisted extraction, process optimization, antioxidant and antidiabetic activity. Journal of Food Measurement & Characterization; New York Vol. 17, Iss. 5, (Oct 2023): 4530-4540.
Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu
|
15/11/2023
|
764
|
|
6.
|
Artificial intelligence-based point-of-care lung ultrasound for screening COVID-19 pneumoniae: Comparison with CT scans. PLoS One; San Francisco Vol. 18, Iss. 3, (Mar 2023): e0281127.
Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu
|
15/04/2023
|
409
|
|
7.
|
Processing Smoked Pork Loin Using Ultrasound-Assisted Curing. Processes; Basel Vol. 11, Iss. 1, (2023): 275
Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu
|
15/03/2023
|
409
|
|
8.
|
3D Ultrasound Reconstructions of the Carotid Artery and Thyroid Gland Using Artificial-Intelligence-Based Automatic Segmentation—Qualitative and Quantitative Evaluation of the Segmentation Results via Comparison with CT Angiography. Sensors; Basel Vol. 23, Iss. 5, (2023): 2806.
Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu
|
15/02/2023
|
573
|
|
9.
|
The application of artificial intelligence to support biliary atresia screening by ultrasound images: A study based on deep learning models. PLoS One; San Francisco Vol. 17, Iss. 10, (Oct 2022): e0276278
Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu
|
15/11/2022
|
216
|
|
10.
|
Developing Clinical Artificial Intelligence for Obstetric Ultrasound to Improve Access in Underserved Regions: Protocol for a Computer-Assisted Low-Cost Point-of-Care UltraSound (CALOPUS) Study. JMIR Research Protocols; Toronto Vol. 11, Iss. 9, (Sep 2022): e37374
Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu
|
15/9/2022
|
216
|